数据为中心的机器学习

Part2 相关比赛

Data-Centric AI Competition

• 比赛主页：https://https-deeplearning-ai.github.io/data-centric-comp/
• 比赛提交：https://worksheets.codalab.org/worksheets/0x7a8721f11e61436e93ac8f76da83f0e6
• 优胜选手分享
  • https://www.deeplearning.ai/data-centric-ai-competition-synaptic-ann/
  • https://www.deeplearning.ai/data-centric-ai-competition-innotescus/
  • https://www.deeplearning.ai/data-centric-ai-competition-kaist-aiprlab/
  • https://www.deeplearning.ai/data-centric-ai-competition-johnson-kuan/
  • https://www.deeplearning.ai/data-centric-ai-competition-divakar-roy/
  • https://www.deeplearning.ai/data-centric-ai-competition-mohammad-motamedi/
  • https://www.deeplearning.ai/data-centric-ai-competition-pierre-louis-bescond/
  • https://www.deeplearning.ai/data-centric-ai-competition-godatadriven/

DataClue

DataCLUE是一个以数据为中心的AI测评。它基于CLUE benchmark，结合Data-centric的AI的典型特征，进一步将Data-centric的AI应用于 NLP领域，融入文本领域的特定并创造性丰富和发展了Data-centric的AI。

• 比赛主页：https://www.CLUEbenchmarks.com/dataclue.html
• Github地址：https://github.com/CLUEbenchmark/DataCLUE
• 评测论文：https://arxiv.org/pdf/2111.08647.pdf

AAAI-2022 安全AI挑战者计划第八期：以数据为中心的鲁棒机器学习

在图像分类的对抗鲁棒性研究中，为了加快以数据为中心的相关的技术研究，我们组织了本次比赛，目的是开发新的以数据为中心的算法，例如数据增强、标签细化、制造对抗性数据，甚至设计来自其他领域的知识融合算法。鼓励参与者自由开发新颖的想法，找到有效的以数据为中心的技术，以促进训练更加鲁棒的机器学习模型。

• 比赛主页：https://tianchi.aliyun.com/competition/entrance/531939/introduction

Part3 视频讲座

• Youtube-DeepLearingAI A Chat with Andrew on MLOps: From Model-centric to Data-centric AI
• Youtube-DeepLearingAI Data-centric AI: Real World Approaches
• Youtube-Intel Business History of Data-Centric Architecture
• bilibili-二次元的Datawhale Data Centric vs Model Centric

• bilibili-二次元的Datawhale 企业对于数据人才的能力需求

Part4 相关论文

• A Data-Centric Framework for Composable NLP Workflows
• Pervasive Label Errors in Test Sets Destabilize Machine Learning Benchmarks

Part5 领域数据集